「AI 素养」这个词用得越来越频繁，含义也越来越模糊。澄清它不是什么，比定义它是什么更有用。
工具会变。今天熟练使用的产品，一年后可能被替代。把素养等同于具体工具的操作熟练度，意味着你的能力会随工具一起过时。
真正稳定的是背后的能力：把任务拆解清楚的能力、判断输出可靠性的能力、知道边界在哪的能力。
知道注意力机制怎么工作，不代表你能在工作中用好 AI。对绝大多数人来说，理解「它是基于概率生成文本，所以会编造」这一条，就足以指导大部分使用决策。
没必要为了用 AI 去学一遍机器学习。
提示词技巧确实有用，但它正在被产品化——很多工具会自动优化你的提问。把素养押在这一项上，是在追一个正在消失的优势。
更持久的优势在于「知道自己要什么」。说不清需求的人，再好的提示词技巧也救不了。
一个简明的说法：AI 素养就是能在具体情境中，判断该不该用 AI、该让它做哪一部分、以及该不该相信它的输出。
这个定义不涉及具体工具，也不涉及技术原理，但能指导所有场景。
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